На первую часть вопроса сейчас уже можно ответить достаточно исчерпывающе. Исследования последних лет показали, что первопричина возникновения хаоса в нелинейных детерминированных системах лежит в их способности экспоненциально быстро разводить изначально близкие траектории. Тем самым любые исчезающие малые отличия в начальных условиях приводят к полной непредсказуемости длительного поведения подобных систем. Например, при решении системы уравнений Лоренца, описывающих динамику воздушных потоков, результат предсказания погоды может измениться от взмаха крыльев бабочки. Другим примером поистине фантастической чувствительности к малейшему изменению начальных условий могут служить бильярдные системы — «бильярды Синая». Оказывается, что уже через минуту предсказания траектории сталкивающихся шаров будут неверными, если пренебречь даже столь малым воздействием, как гравитационное притяжение электрона на краю Галактики.

Таким образом, подобные нелинейные физические системы могут рассматриваться как необычайно чувствительные детекторы, тут то и возникает потенциальная возможность взаимодействия с коллективным бессознательным, восприятия сверхслабых информационных полей, несущих архетипическую информацию.

Хотя реализовать подобный детектор на физическом процессе в принципе и возможно (например, на диссипативных системах, находящихся в соответствующих режимах), однако этот путь связан с серьезными техническими трудностями. Гораздо более реальным в настоящее время представляется использование в качестве подобных детекторов ЭВМ.

Действительно, хаотические режимы возникают при численном исследовании нелинейных систем в результате экспоненциального усиления малейших флюктуации. Однако если в случае физической системы такие флюктуации вызываются непосредственным действием физических полей, то теперь они связаны с конечной точностью задания начальных условий. Иными словами, чем на более дальних временах рассматривается решение, тем от большего количества иррациональных цифр в начальных условиях оно зависит. В свою очередь, флюктуации таких значений на пределе точности ЭВМ будут зависеть от внешних физических факторов, воздействующих на нее. Причем в силу экспоненциального усиления флюктуации на результат будут влиять ничтожные воздействия на ЭВМ, к которым она в обычных условиях совершенно не чувствительна.

Еще один механизм возникновения флюктуации связан с выбором оператором ЭВМ с помощью курсора той или иной точки фрактала. Ничтожнейшее отклонение в начальном положении, вследствие каскада последовательных бифуркаций, приводят к порождению качественно иных конечных фрактальных форм.

Иными словами, в качестве сверхчувствительного детектора выступает уже система ЭВМ — человек — нелинейное уравнение. При этом сам режим численного решения подобных уравнений превращает ЭВМ в открытую систему, обладающую фантастической чувствительностью к внешним информационным полям.

Важно подчеркнуть, что настройка на определенные информационные потоки будет определяться как видом нелинейной системы, так и алгоритмом ее исследования. В то же время установить конкретный вид физического фактора, локализацию его воздействия на ЭВМ, вызвавшие данное решение в хаотическом режиме, будет вряд ли возможно. Таким образом, мы будем иметь дело с принципиально нелокальным детектором, для обеспечения работы которого не требуется вводить новые сущности, а вполне достаточно существующих физических представлений.