Назовем ее условно ИНТЕГРАЛЬНОЙ КОНЦЕПЦИЕЙ ЭНИОЛОГИИ. Разрабатываемая членами МАЭН и Коллегии Ассоциации прикладной Эниологии А.В. Масленниковым, В.Н. Щепиловым, М.Я. Землицким, М.И. Ильиным данная концепция представляет собой развиваемое системное объединение взаимосвязанных теоретических представлений и экспериментальных данных физики, кибернетики, биологии, психологии и ряда других наук, включая древние знания о мире и человеке [2-5].

В результате поиска в указанных областях естествознания нами были выявлены около тридцати частных идей, принципов, концептуальных положений и выводов, синтез и обобщение которых позволили сформулировать одиннадцать интегральных принципов Эниологии, как самостоятельной интегральной науки. Их реализация дает возможность адекватного рассмотрения взаимодействия эниологических систем различной природы, структурных особенностей и качества. Поскольку здесь учитываются такие особенные свойства подобных систем, как: дискретность состояний и характеристик эниовзаимодействия; наличие нелокальности в пространстве и времени; динамический характер взаимосвязей; существование направленности в эниопроцессах (уменьшение или возрастание энтропии) и многопараметрического (100 и более) нелинейного резонанса.

Комплексное применение этих теоретических оснований-принципов и интегральной концепции в целом дает методологическую возможность осуществлять целостный, многоаспектный подход к описанию, обьяснению, моделированию, научной интерпретации не раскрытых еще явлений и процессов Эниологии.

Таким образом все рассмотренные выше частные и интегральная концепции позволяют подойти к научному обьяснению и описанию (без привлечения потусторонних, сверхъестественных сил) подавляющего большинства энио- феноменов, приступить к научно-обоснованной разработке нового класса эниотехники и эниотехнологий. Большинство концепций Эниологии носят множественно-дисциплинарный характер и их объяснительный потенциал связан с количеством используемых междисциплинарных представлений и моделей.

Одной из главных задач Эниологии автор монографии и его коллеги видят в генерации нового системного знания в виде рабочих моделей, пригодных для описания эниологического взаимодействия разных уровней организации материи. А для воспроизводства и развития этих моделей необходимы автоматизированные информационные средства — междисциплинарные базы знаний, комплексные экспертные и имитационные моделирующие системы, интегрированные в специализированную компьютерную систему эниологического предназначения.